Инженер данных
с нуля
> Пройдите обучение на инженера данных с нуля за полгода
320 практических задач
Курс
Симуляторы собеседований
Подготовка к работе
в реальных условиях
в реальных условиях
карьерная
помощь
помощь
Авторы
эксперты индустрии
эксперты индустрии
Формат
онлайн
онлайн
длительность
6,5 месяцев
6,5 месяцев
> Научитесь на практике строить надежные системы для обработки Big Data
> Потренируйтесь на симуляторе собеседований и получите шанс пройти настоящее
СТАРТ ПОТОКА
18 сентября
18 сентября
записаться на курс или задать вопрос
Мы свяжемся с вами и ответим на все ваши вопросы по курсу.
Чем занимается Data Engineer //
Этот специалист создает инфраструктуру, в которой информация из разных источников собирается, хранится и обрабатывается без сбоев. Благодаря его работе аналитики и ML-инженеры быстрее находят ответы и создают решения, влияющие на бизнес
> Строит хранилища, в которых данные лежат по полочкам
> Настраивает потоки, чтобы информация приходила вовремя и без потерь
> Очищает и готовит данные к анализу, убирая лишнее и исправляя ошибки
> Создает удобные инструменты для быстрой и эффективной работы аналитиков и ML-инженеров
> Настраивает потоки, чтобы информация приходила вовремя и без потерь
> Очищает и готовит данные к анализу, убирая лишнее и исправляя ошибки
> Создает удобные инструменты для быстрой и эффективной работы аналитиков и ML-инженеров
Почему сейчас — лучшее время для обучения на инженера данных с нуля >>
Поддержка государства
Быстрорастущая отрасль
Объем российского рынка Big Data и ИИ в 2024 году достиг 320 млрд рублей — вырос в 9 раз за 5 лет
Вклад технологий Big Data в ВВП стран растет. Правительства многих государств запускают проекты для развития направления
Перспективы
85% топ-менеджеров считают данные ключевым ресурсом для успеха бизнеса, но лишь 25% компаний внедряют стратегии управления ими
Этот курс для вас, если вы: //
➝ Новичок в IT-индустрии
➝ Начинающий Data Engineer
Ищете перспективное направление для старта карьеры в сфере технологий. Хотите освоить новую профессию и закрепить знания на практике
Имеете базовые знания, но хотите систематизировать их и уверенно использовать востребованные инструменты
Есть вопросы?
Запишитесь на консультацию — вместе разберем, подходит ли вам профессия
записаться на курс или задать вопрос
Мы свяжемся с вами и ответим на все ваши вопросы по курсу.
Что будете уметь после курса «Инженер данных с нуля» >>
Создавать эффективные SQL-запросы для извлечения и трансформации данных
1.
Автоматизировать обработку и писать скрипты на Python
2.
Управлять базами данных с PostgreSQL, ускорять аналитику с Clickhouse и обработку с pySpark
3.
Формировать стратегию и понимать бизнес-ценность DWH в компании
4.
Проектировать и запускать ETL-процессы с Airflow
5.
Как будет проходить практика //
Студентам с лучшими результатами обучения предложат пройти пробное техническое собеседование на роль Junior Data Engineer с автором курса
➝ 320 упражнений
➝ Симуляторы собеседований
Выполните 6 тестовых заданий, которые позволят подготовиться к собеседованиям
Отточите навыки работы с инструментами до автоматизма: SQL, Python, PostgreSQL
➝ Итоговый проект
Попробуете себя в роли настоящего дата-инженера: создадите полноценный конвейер обработки и трансформации данных — от Data Lake на PySpark до аналитического хранилища (S3 и Greenplum), объединив всё в DAG Airflow. Всё как в реальной работе, но с внимательной поддержкой нашей команды
➝ Проверочное собеседование
Для всех студентов: подборка наиболее популярных вопросов с собеседований и возможность научиться отвечать на них в интерактивном формате с получением обратной связи.
Для лучших студентов: шанс пройти пробное техническое собеседование с одним из наших преподавателей!
Для лучших студентов: шанс пройти пробное техническое собеседование с одним из наших преподавателей!
Как устроен учебный процесс /?/
Видеолекции, конспекты и задания собраны в одном месте. Модули открываются постепенно — один за другим
Удобная платформа
Обучение занимает 10−15 часов в неделю. Вы можете изучать материалы на платформе в удобное время
Гибкое расписание
Вы выполните более 320 практических упражнений и проекты от бизнеса, которые можно добавить в портфолио
Мощная практика
поддержка
Мы будем на связи и поможем, если вдруг возникнут сложности
Видеолекции, конспекты и задания собраны в одном месте. Модули открываются постепенно — один за другим
2. Удобная платформа
Обучение занимает 10−15 часов в неделю. Вы можете изучать материалы на платформе в удобное время
1. Гибкое расписание
Вы выполните более 250 практических упражнений и проекты от бизнеса, которые можно добавить в портфолио
3. Мощная практика
Мы будем на связи и поможем, если вдруг возникнут сложности
4. поддержка
Документы после выпуска //
> Упаковывайте полученный опыт в портфолио
> Получайте сертификаты на русском и английском языках
Кто помогает студентам >>
Поддерживают и мотивируют студентов. Мониторят учебный процесс, чтобы сделать его комфортным
Наставники
Ответит на ваши вопросы по Data Science и программированию в любое время
Чат-бот Ева
Делятся с вами опытом, отвечают на вопросы, помогают разобраться в сложных темах и задачах
Эксперты из индустрии
Авторы и преподаватели курса //
Руководитель платформы данных toloka.ai
- Более 10 лет опыта работы с данными
- Архитектор DWH и систем анализа данных в VK и Яндекс Такси.
- Кандидат технических наук, автор более 10 работ в области анализа данных.
- Соавтор монографии по теории и практике анализа параллельных баз данных
Евгений Ермаков
Руководитель платформы данных toloka.ai
CDO Яндекс.Фантех
- Более 10 лет опыта в сфере дата-инженерии, основной инструмент в работе — Apache Airflow.
- Работала в Играх Mail.ru
Дина Сафина
CDO Яндекс.Фантех
Директор Газпром Банк AILab
- Более 10 лет опыта работы с системами для обработки больших данных, облачными решениями и алгоритмами машинного обучения.
- Участвовал в создании платформ для работы с данными в Amazon, Сбер, Дом. рф, Novartis, Kohl’s.
Александр Савченко
Директор Газпром Банк AILab
Технический менеджер ML сервисов в VK Cloud
- Более 7 лет работает в роли DE и на других позициях, связанных с данными.
- Специалист по Big Data и AI, занимается внедрением сложных кастомных проектов.
- Участвовал в создании хранилищ данных в компаниях Платформа ОФД, X5 и VK.
АЛЕКСАНДР ВОЛЫНСКИЙ
Технический менеджер ML сервисов в VK Cloud
Руководитель платформы данных toloka.ai
- Более 10 лет опыта работы с данными
- Архитектор DWH и систем анализа данных в VK и Яндекс Такси.
- Кандидат технических наук, автор более 10 работ в области анализа данных.
- Соавтор монографии по теории и практике анализа параллельных баз данных
Евгений Ермаков
Руководитель платформы данных toloka.ai
CDO Яндекс.Фантех
- Более 10 лет опыта в сфере дата-инженерии, основной инструмент в работе — Apache Airflow.
- Работала в Играх Mail.ru
Дина Сафина
CDO Яндекс.Фантех
Директор Газпром Банк AILab
- Более 10 лет опыта работы с системами для обработки больших данных, облачными решениями и алгоритмами машинного обучения.
- Участвовал в создании платформ для работы с данными в Amazon, Сбер, Дом.рф, Novartis, Kohl’s.
Александр Савченко
Директор Газпром Банк AILab
Технический менеджер ML сервисов в VK Cloud
- Более 7 лет работает в роли DE и на других позициях, связанных с данными.
- Специалист по Big Data и AI, занимается внедрением сложных кастомных проектов.
- Участвовал в создании хранилищ данных в компаниях Платформа ОФД, X5 и VK.
Александр Волынский
Технический менеджер ML сервисов в VK Cloud
Все для вашего трудоустройства
80% студентов karpov.courses получают оффер благодаря нашим карьерным консультациям. В среднем на поиск работы уходит 3 месяца.
Консультации от HR-экспертов
Объясним, как грамотно оформить портфолио и резюме, чтобы впечатлить работодателя
Карьерный блок
Доступ навсегда
На отдельном курсе расскажем о направлениях, требованиях рынка, частых вопросах на собеседованиях
Закрытый чат
Будем отправлять вакансии партнеров и ресурсы для поиска работы
Алексей Марков
Data Engineer
от 630 000 ₸
Желаемая зарплата
Доступ навсегда
ваше резюме после курса
Алексей Марков
Data Engineer
> Владею SQL: пишу запросы, оптимизирую их, использую расширения
> Работаю с реляционными БД (PostgreSQL), понимаю их архитектуру и принципы построения
SQL
Linux
Git
Spark
Владею инструментами:
ClickHouse
PostgreSQL
Airflow
DWH
от 630 000 ₸
Ожидаемый доход:
Язык для обработки и извлечения данных, которые хранятся в базе, стандарт для большинства систем управления базами данных (СУБД).
Распределенная система управления версиями.
Колоночная аналитическая СУБД с открытым кодом, позволяющая выполнять аналитические запросы в режиме реального времени на структурированных больших данных.
Семейство операционных систем (ОС), работающих на основе одноимённого ядра.
Открытое программное обеспечение для создания, выполнения, мониторинга и оркестровки потоков операций по обработке данных.
Data Warehouse — хранилище, в которое из разных систем хранения собираются исторические данные компании.
Python
Высокоуровневый язык программирования общего назначения с динамической строгой типизацией и автоматическим управлением памятью.
Фреймворк с открытым исходным кодом для реализации распределенной обработки данных.
Свободная объектно-реляционная система управления базами данных.
> Использую Linux и Git
> Применяю Spark и DataFrame для обработки Big Data
> Пишу скрипты и приложения на Python под задачи дата-инженерии
> Разрабатываю и настраиваю ETL-процессы: извлечение, преобразование и загрузка данных
> Решаю задачи проектирования и поддержки DWH
Программа обучения //
Вы будете осваивать технические навыки и разбирать, как применять их для пользы бизнеса. Глубокое понимание задачи — преимущество для начинающих инженеров данных.
Разберетесь в том, за что отвечает Data Engineer, какие задачи решает и какими навыками должен обладать
Узнаете, как извлекать, фильтровать и агрегировать данные, составлять запросы любой сложности в PostgreSQL через Redash
Научитесь пользоваться командной строкой и важными командами, необходимыми в работе дата-инженера
Познакомитесь с теорией проектирования баз данных и реляционными СУБД, научитесь работать в PostgreSQL и ClickHouse, потренируетесь в выполнении тестовых заданий
Освоите контроль версий, использование репозиториев и командную разработку
Освоите язык программирования, на котором создается большинство дата-инженерных решений и который необходим для автоматизации процессов посредством Airflow
Разберетесь с концепцией DataFrame и научитесь обрабатывать данные. Закрепите навыки на техническом собеседовании
Научитесь автоматизировать ETL-пайплайны и управлять ими c помощью Airflow
Изучите ключевые компоненты архитектуры централизованного хранилища данных
Сформируете итоговый отчет по продажам, применив все навыки, которые освоили. Пройдете тестовое техническое собеседование.
записаться на курс или задать вопрос
Мы свяжемся с вами и ответим на все ваши вопросы по курсу.
Выбирайте комфортные условия оплаты >>
инженер данных с нуля
ПОЛНАЯ ОПЛАТА:
660 900 ₸
РАССРОЧКА ОТ ПАРТНЁРА:
* При рассрочке на 6 месяцев
> 6,5 месяцев теории и практики
> 320+ заданий
> Симулятор собеседований
> Доступ к рабочей инфраструктуре
> Ежедневная поддержка экспертов
> Бессрочный доступ к материалам курса
> Карьерный курс по поиску работы
> Вакансии от компаний-партнеров
> Карьерный чат с поддержкой консультантов
127 200 ₸/мес. *
записаться на курс или задать вопрос
Мы свяжемся с вами и ответим на все ваши вопросы по курсу.
Регистрация на образовательной платформе
Для оплаты курса вам необходимо зарегистрироваться на нашей образовательной платформе, указав ваши имя, фамилию и электронную почту.
Если у вас уже есть учётная запись, можно использовать её.
Если у вас уже есть учётная запись, можно использовать её.
Обучение в karpov.courses — это:
Рассчитано на основе данных о количестве выпускников, обратившихся за помощью в поиске работы и трудоустроенных за 3 месяца. Как мы это считали
Проверенное качество
SEO школы Анатолий Карпов — самый популярный эксперт в области аналитики в России по исследованию NEWHR, руководил командой аналитики в отделе бизнеса и рекламы VK. Создал курсы, которые стали стандартом качества в Data Science. Их прошли больше 290 000 студентов
Актуальные материалы
Преподаватели — действующие специалисты из индустрии. Они отслеживают тренды и регулярно обновляют курс
Сильное сообщество
В комьюнити нашей школы больше 10 000 участников. Присоединяйтесь, обсуждайте технологии и создавайте совместные проекты.
Гарантия качества
Если в течение двух недель решите, что курс не подходит, вернем всю оплату. Если откажетесь от обучения позже, перечислим сумму за вычетом стоимости открытых материалов
Часто задаваемые вопросы >>
Достаточно школьных знаний по математике. Уметь программировать и применять сложные инструменты не нужно — этому мы научим с нуля на курсе.
Лекции можно смотреть с любого гаджета, у которого есть доступ в интернет. Для практики нужен ПК или лэптоп. Мощность не важна — упражнения выполняются на удаленных серверах. Главное, иметь браузер и программы для коммуникации: «Пачку», Zoom. Наши менеджеры помогут все установить и настроить.
Около 15 часов в неделю достаточно для просмотра лекций и выполнения заданий. Но нагрузка в разных модулях отличается.
Да, уроки представлены в записи, можно смотреть их в любое время. Лекции короткие, по 15−30 минут — так материал усваивается легче.
Новые уроки открываются поэтапно трижды в неделю. В модулях есть видео с разбором темы, конспекты и домашние задания, которые можно выполнить в течение 14 дней. С вопросами можно всегда обратиться в поддержку.
Команда поддержки будет на связи, чтобы помочь вам справиться со сложностями.
Вы сможете обратиться к куратору, чтобы вместе найти оптимальное решение, плавно вернуться к занятиям, сделать обучение комфортным и эффективным.
Для общения с преподавателями и сокурсниками есть группы в «Пачке». Там можно обсудить сложные темы, интересные кейсы и новости индустрии.
Ваши преподаватели — специалисты из ведущих компаний страны. Их знания и опыт стали основой программы. Эксперты будут сопровождать вас на каждом этапе, помогая справляться со сложными задачами.
Если наберете не меньше 70% баллов и успешно выполните итоговый проект, получите персонализированный сертификат с подписями преподавателей.
Все материалы и ваши решения в LMS останутся с вами.
Через месяц после завершения курса доступ к инструментам и удаленным серверам закроется. Заранее скачайте и сохраните все нужные файлы.
Через месяц после завершения курса доступ к инструментам и удаленным серверам закроется. Заранее скачайте и сохраните все нужные файлы.