Инженер машинного
обучения

Потребуются лишь базовые знания математики, соответствующие школьной программе. Предварительные навыки программирования и понимание алгоритмов машинного обучения не требуются, так как их изучение предусмотрено с самых первых занятий

Для просмотра учебных материалов подойдет любое устройство с интернет-соединением. Однако для практики необходим компьютер или ноутбук. Высокая производительность оборудования не является обязательной, так как предоставляется доступ к удаленным серверам для работы над заданиями. Устанавливать специализированное ПО на начальных этапах также не потребуется. Важным является наличие браузера и программ для связи (Zoom, Telegram и «Пачка»)

Все индивидуально и зависит от предыдущего опыта. Если вы уже знакомы с Python, машинным обучением или статистикой, то некоторые модули могут потребовать меньше времени. Необходимо уделять учебе около 20 часов в неделю

Да, так как материалы доступны в записи, изучать их можно в любое удобное время. Продолжительность лекций составляет от 15 до 30 минут. Это дает возможность интегрировать занятия в повседневную жизнь без необходимости долгого непрерывного просмотра. Для выполнения домашних заданий предоставляется двухнедельный срок, что добавляет гибкости в учебный процесс

Она рассчитана на 7 месяцев. Каждая неделя включает в себя 2−3 новых занятия, материалы к которым открываются поэтапно. В структуру урока входят видео, конспекты и задачи для практики, на выполнение которых предоставляется 14 дней. По окончании этого срока студентам открывается доступ к объяснениям по пройденным заданиям. В случае возникновения трудностей можно запросить поддержку у наставников. В процессе обучения вы будете поэтапно работать над одним масштабным проектом

Предусмотрены недельные периоды отдыха после завершения каждого модуля. Это время можно использовать для того, чтобы наверстать упущенное, закончить работу над заданиями, более детально изучить интересующие аспекты или просто взять передышку

В тарифах «Базовый Плюс» и «Продвинутый» вас ждут более продвинутые карьерные курсы с дополнительными консультациями, тематические вебинары и онлайн-разборы.

Еще студенты обоих тарифов смогут получить дополнительную практику и знания на наших курсах-симуляторах. Мы рекомендуем начать обучение на симуляторах уже после окончания основной программы, когда вы освоите все ключевые навыки ML-инженера. Так практика будет эффективнее, а знания отложатся надолго. Студенты тарифа «Продвинутый» также получают один из треков (NLP или CV) курса «Deep Learning Engineer» на выбор

В таких случаях у нас есть команда поддержки, которая поможет разобраться с любой сложной задачей

Вы можете попросить помощи у наставника. Мы составим удобный для вас план занятий, чтобы процесс был приятным и результативным

В рамках курса вы ознакомитесь с Python, который сегодня является лидером в области анализа данных

Коммуникация с командой курса и сокурсниками осуществляется через «Пачку», где вы сможете обращаться с запросами и вопросами по учебе, а пообщаться с преподавателями можно на вебинарах, которые проходят раз в месяц

Обучающие вас специалисты — это профессионалы топовых компаний, включая Raiffeisen CIB и Яндекс. Они поделятся с вами ценными знаниями и практическим опытом, а также будут поддерживать вас и помогать преодолевать сложности

Персонализированный сертификат, подписанный преподавателями. Чтобы его получить, нужно успешно выполнить итоговый проект и заработать не менее 50% от максимального количества баллов по всем домашним заданиям

Да, вы сможете в любое время обращаться к презентациям, видеозаписям лекций и текстовым материалам. Однако доступ к серверам будет прекращен после завершения учебы, о чем будет заблаговременно объявлено, чтобы у вас было достаточно времени для сохранения необходимых данных

Спрос на специальность Machine Learning Engineer сейчас особенно высок. Постоянно откликаясь на вакансии и выполняя тестовые задачи, вы увеличиваете шансы на получение оффера. Наш курс предоставит все ключевые знания и навыки для практического применения — это то, на что прежде всего обращают внимание работодатели. Кроме того, мы включили в программу специальный модуль, который поможет подготовиться к прохождению собеседований

Если вы еще не применяли в проектах методы машинного обучения, то обучающий курс откроет перед вами новые горизонты на рынке труда. А тем, кто уже работает с алгоритмами ML, уроки позволят обновить и систематизировать знания

Для уникальных проектов, требующих индивидуального подхода, доступна поддержка: вы можете обратиться за советом к нашим преподавателям через чат, где вам предоставят необходимую помощь

В сети действительно множество ресурсов, которые помогают самостоятельно развивать компетенции. Однако это требует времени для поиска и систематизации информации. Наша программа разработана экспертами и включает разбор тем, необходимых ML-инженеру. Курс позволяет начать с основ и быстро приобрести профессиональные знания

Вы будете включены в ближайший учебный поток. Занятия начинаются 10 числа каждого месяца, и к этому времени будете зарегистрированы во всех необходимых системах. В день начала обучения вы получите письмо с логином и паролем, а также ссылками на чаты в «Пачке» и Telegram

Предлагаем два способа: одноразовый платеж за весь учебный процесс или рассрочка с ежемесячными перечислениями. Единовременная оплата будет дешевле

Да, мы предлагаем такую возможность. Рассрочка предусматривает регулярные месячные платежи. Чтобы воспользоваться опцией, выберите специальный пункт на странице оплаты

Да, чтобы получить обратно полную сумму, необходимо запросить возврат средств в течение первых 2 недель учебы. Если вы решите прекратить обучение после этого срока, то возвращена будет часть средств, за вычетом стоимости тех уроков, которые были доступны до момента отказа